https://www.jamleecute.com/random-forests-%E9%9A%A8%E6%A9%9F%E6%A3%AE%E6%9E%97/ Bagging法綜合多個樹模型結果,可以降低單一樹模型的高變異性並提升預測正確率。但Bagging法中樹與樹之間的相關性會降低模型整體的表現。隨機森林 Random forests 是Bagging修改後的版本,它是由「去相關性」的樹模型所組成的集成演算法,有很不錯的預測正確率且是一個受歡迎、開箱即用的演算法。
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