Meta分析的由来：
Meta分析（Meta-analysis）是心理学家Glass于1976年首次提出，原文是这样的：
Meta-analysis refers to the analysis of analyses. I use it to refer to the statistical analysis of a large collection of results from individual studies for the purpose of integrating the findings. It connotes a rigorous alternative to the casual, narrative discussions of research studies which typify our attempts to make sense of the rapidly expanding research literature. (Glass, 1976)
翻译过来可以得到以下Meta分析的概念。
Meta分析的概念：
Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括，以提供量化的平均效果来回答研究的问题。具体的，Meta分析是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象，在严格设计的基础上，运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度，解决研究结果之间的异质性或不一致性 ，当然一切的前提是Meta分析本身需要设计合理、严密。
Meta分析的基本步骤：
1. 明确简洁地提出需要解决的问题；
2. 制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验；
3. 确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献；
4. 资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等；
5. 各试验的质量评估和特征描述；
6. 统计学处理，包括：
a．异质性检验（齐性检验）；
b．统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95%的置信区间）并进行统计推断；
c．图示单个试验的结果和合并后的结果；
d．敏感性分析；
e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。
7. 结果解释、作出结论及评价；
8. 维护和更新资料。
（乐研生物 Lovelyresearcher.com）
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